Để thúc đẩy sự tích hợp sâu sắc của công nghệ trí tuệ nhân tạo với giáo dục và cá cược bóng đá trực tuyến, và để cải thiện khả năng cá cược bóng đá trực tuyến kỹ thuật số của giáo viên, vào lúc 2:30 chiều ngày 16 tháng 4, Trường Kỹ thuật Thông tin đã tổ chức " Mingde ". Việc đào tạo này chủ yếu dựa trên thực tiễn thực tế tại chỗ, với Đặng Yao từ bộ phận kinh doanh AI của Cây thông minh làm giảng viên chính, và các giáo viên đại học đã tích cực tham gia cùng nhau khám phá ứng dụng sáng tạo của công nghệ AI trong các kịch bản cá cược bóng đá trực tuyến.
Tại cuộc họp đào tạo, Đặng Yao đã đưa ra một lời giải thích chi tiết về các mô -đun chức năng cốt lõi của nền tảng cây thông minh và được giới thiệu một cách có hệ thống sáu phần chính: thiết kế cá cược bóng đá trực tuyến, thảo luận cá cược bóng đá trực tuyến, biểu đồ kiến thức, cơ thể thông minh, ngân hàng câu hỏi và hộp công cụ. Ông nhấn mạnh rằng ứng dụng chuyên sâu của công nghệ AI đòi hỏi giáo viên phải chuyển đổi các chiến lược cá cược bóng đá trực tuyến truyền thống, sử dụng đầy đủ các tài nguyên mạng để xây dựng cơ sở kiến thức kỹ thuật số, và cấu trúc và tích hợp nội dung khóa học để đạt được các mô hình cá cược bóng đá trực tuyến sáng tạo và nâng cấp.
Trong mô -đun thiết kế cá cược bóng đá trực tuyến, nền tảng hỗ trợ giáo viên tải lên sách giáo khoa và các tài nguyên khác nhau. AI có thể tự động tạo các kế hoạch bài học và phần mềm khóa học, sắp xếp các khung kiến thức và tạo bản đồ cấu trúc liên kết để cung cấp hỗ trợ hiệu quả cho giáo viên để chuẩn bị các bài học. Đối với các kịch bản cá cược bóng đá trực tuyến trực tuyến, AI có thể phân tích một cách thông minh các video cá cược bóng đá trực tuyến, tự động chuyển đổi văn bản, dịch nội dung và tinh chỉnh các điểm khóa và khó khăn, giúp giáo viên kiểm soát chính xác nhịp điệu của lớp học. Mô-đun hội thảo cá cược bóng đá trực tuyến tích hợp các chức năng cộng tác thời gian thực tương tự như Hội nghị Tencent, hỗ trợ chia sẻ và nghiên cứu tài nguyên trực tuyến về các nhóm nghiên cứu và có thể nhận ra các nâng cấp thông minh về tương tác cá cược bóng đá trực tuyến thông qua việc đặt câu hỏi thông minh.
Đồ thị kiến thức và mô -đun đại lý là những điểm nổi bật của khóa đào tạo này. Nền tảng cung cấp vải trực quan, hỗ trợ chỉnh sửa biểu đồ kiến thức trong hai chế độ: sơ đồ cây và sơ đồ lưới. Giáo viên có thể nhanh chóng xây dựng một hệ thống kiến thức có cấu trúc thông qua chức năng "Khai thác kiến thức tự động". Đối tác học tập thông minh cung cấp hỗ trợ cho việc học cá nhân hóa và hỗ trợ sinh viên thực hiện việc học độc lập bằng cách mô phỏng các kịch bản tương tác thông minh. Ngoài ra, các mô-đun Ngân hàng câu hỏi và Hộp công cụ bao gồm các chức năng thực tế như tạo câu hỏi kiểm tra và quản lý hồ sơ lịch sử, cung cấp hỗ trợ kỹ thuật số toàn bộ trong quá trình đánh giá cá cược bóng đá trực tuyến và quản lý tài nguyên.
Trong phiên thực tế, các giáo viên đã tích cực đặt câu hỏi về các chi tiết về việc sử dụng nền tảng và đã trao đổi chuyên sâu với Đặng Yao về các vấn đề như định dạng tải lên tài nguyên và tối ưu hóa chức năng thông minh. Đặng Yao nói rằng ông sẽ thúc đẩy nâng cấp các thủ tục kết hợp với phản hồi của giáo viên, liên tục tối ưu hóa trải nghiệm người dùng và cung cấp các đảm bảo kỹ thuật vững chắc hơn cho cải cách cá cược bóng đá trực tuyến.
Phiên đào tạo này là một biện pháp quan trọng cho Trường Kỹ thuật Thông tin để thực hiện hành động chiến lược của giáo dục kỹ thuật số. Thông qua mô hình "Giải thích lý thuyết + Hướng dẫn thực tế + Phản hồi tương tác", giáo viên có thể làm chủ các phương pháp ứng dụng của công nghệ AI trong thiết kế cá cược bóng đá trực tuyến, xây dựng chương trình cá cược bóng đá trực tuyến và các hội thảo cá cược bóng đá trực tuyến, đặt nền tảng để xây dựng một lớp học thông minh và mô hình cá cược bóng đá trực tuyến sáng tạo. Trường sẽ sử dụng một loạt các hoạt động "Dạy học ở Mingde" làm người vận chuyển để tiếp tục thúc đẩy sự tích hợp sâu sắc của công nghệ thông tin và giáo dục và cá cược bóng đá trực tuyến, và giúp nuôi dưỡng các tài năng kỹ thuật và lành nghề chất lượng cao.
7488_7516
Tiếp theo: Trường Kỹ thuật Thông tin đã tổ chức thành công chương trình cạnh tranh cuộc thi quốc gia "Chuanzhi Cup" lần thứ 7